RANCANG BANGUN PULSE OXIMETRY MENGGUNAKAN ARDUINO SEBAGAI DETEKSI KEJENUHAN OKSIGEN DALAM DARAH
DOI:
https://doi.org/10.26740/jpfa.v6n2.p77-82Keywords:
Pulse Oximetry, Arduino, kejenuhan oksigenAbstract
Kekurangan atau kelebihan oksigen dalam darah akan menimbulkan penyakit dan gangguan kerja tubuh. Pada tingkat tertentu, penyakit tersebut dapat meninbulkan resiko kematian. Oleh karena itu, informasi tentang kejenuhan oksigen dalam darah menjadi hal yang penting untuk dideteksi. Salah satu insturmentasi yang digunakan untuk memantau kejenuhan oksigen dalam darah adalah dengan pulse oximetry. Dalam penelitian ini dirancang bangun pulse oximetry berbasis personal computer menggunakan LED merah dan inframerah sebagai sumber cahaya sedang sensor cahaya yang digunakan adalah fotodioda. Pulse oximetry yang dirancang adalah instrumentasi non invasive yang mana driver LED diletakkan pada ujung jari. Cahaya LED yang terserap jari akan menjadi sinyal yang diumpankan ke fotodioda yang selanjutnya sinyal tersebut akan diubah menjadi sinyal digital oleh Arduino dan diproses lebih lanjut oleh personal computer untuk menampilkan grafik pulse oximetry tersebut. Perangkat lunak untuk mengolah data keluaran Arduino menggunakan Delphi 7, Microsoft Exel dan Mat Lab sebagai perangkat lunaknya. Hasil penelitian ini diperoleh sinyal Photopletysmography (PPG) Ujung Jari yang representatif dengan sinyal PPG referensi. Pengujian pulse oximetry yang telah dirancang adalah 16 dengan sampel uji random. Dari sampel tersebut, diperoleh 13 sampel uji berada pada prosentase kejenuhan oksigen normal dan 3 sampel uji berada pada prosentase kejenuhan oksigen tidak normal.
References
Smiths Medical PM, Inc. How can SpO2 readings differ from manufacturer to manufacturer, Smiths Medical PM Inc. Manual Pulse Oximetry; 2007. Terdapat pada: <a href="https://www.medexsupply.com/images/How%20can%20SpO2%20readings%20differ.pdf">https://www.medexsupply.com/images/How%20can%20SpO2%20readings%20differ.pdf</a>
Rush TL, Sankar R, dan Scharf JE. Signal Processing Methods for Pulse Oximetry. Marshfield Medical Research Foundation, Department of Electrical Engineering, University of South Florida, USA; 1995.
Gonzalez R, et al. A Computer Based Photoplethysmographic Vascular Analyzer through Derivatives. Computers in Cardiology. 2008; 35: 177−180. DOI: <a href="https://doi.org/10.1109/CIC.2008.4749006">https://doi.org/10.1109/CIC.2008.4749006</a>
Johnston WS. Development of a Signal Processing Library for Extraction of SpO2, HR, HRV, and RR from Photoplethysmographic Waveforms. Tesis Master Sciences, Worcester Polytechnic Institute; 2006.
Spigulis J. Optical noninvasive Monitoring of Blood Skin Pultations. Applied Optic. 2005; 44(10): 1851-1857. Terdapat pada: <a href="http://home.lu.lv/~spigulis/ApplOpt-2005.pdf">http://home.lu.lv/~spigulis/ApplOpt-2005.pdf</a>
Korpas D dan Halek J. Pulse wave variabilitywithin two short-term measurements. Biomed Pap Med Fac Univ Palacky Olomouc Czech Repub. 2006; 150(2): 339344. Terdapat pada: <a href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/17426803">https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/17426803</a>
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Author(s) who wish to publish with this journal should agree to the following terms:
- Author(s) retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-Non Commercial 4.0 License (CC BY-NC) that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal for noncommercial purposes.
- Author(s) are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
The publisher publish and distribute the Article with the copyright notice to the JPFA with the article license CC-BY-NC 4.0.