PROBABILITAS PENDAPATAN, PENDIDIKAN, DAN VARIABEL DEMOGRAFI LAIN TERHADAP PENGELUARAN RUMAH TANGGA UNTUK LEISURE TIME

Main Article Content

Hendry Cahyono
Dyah Wulan Sari
Wenny Restikasari
Monica Putri Santohani

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana probabilitas pendapatan dan demografi terhadap pengeluaran rumah tangga untuk leisure time. Metode penelitian ini menggunakan metode penelitian kuantitatif. Teknik analisis penelitian ini menggunakan regresi logistik biner. Hasil penelitian ini menunjukkan koefisien variabel pendapatan, umur kepala rumah tangga, jam kerja pekerjaan utama kepala rumah tangga, status perkawinan kepala rumah tangga, daerah tempat tinggal rumah tangga, jumlah anggota rumah tangga, jenis kelamin kepala rumah tangga, tingkat pendidikan kepala rumah tangga, dan pekerjaan utama kepala rumah tangga dapat memberikan pengaruh signifikan serta meningkatkan probabilitas pengeluaran rumah tangga untuk leisure time dalam porsinya masing-masing.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

How to Cite
Cahyono, H., Sari, D. W., Restikasari, W., & Santohani, M. P. (2024). PROBABILITAS PENDAPATAN, PENDIDIKAN, DAN VARIABEL DEMOGRAFI LAIN TERHADAP PENGELUARAN RUMAH TANGGA UNTUK LEISURE TIME. JURNAL EKONOMI PENDIDIKAN DAN KEWIRAUSAHAAN, 12(1), 133–146. https://doi.org/10.26740/jepk.v12n1.p133-146
Section
Articles

References

Ananda, C. F. (2020). Ragam Wajah Pembangunan Ekonomi. Inteligensia Media (Kelompok Penerbit Intrans Publishing).

Barudin, I. A., & Indriati, D. (2017). Kajian Data Pasar Wisatawan Nusantara 2017. Jakarta: Kementerian Pariwisata.

BPS. (2017). Kajian Data Pasar Wisatawan Nusantara.

BPS. (2018). Statistik Wisatawan Nusantara 2018.

BPS. (2020a). Perempuan dan Laki-laki di Indonesia 2020.

BPS. (2020b). Statistik Wisatawan Nusantara 2020.

BPS. (2021). Neraca Rumah Tangga Indonesia 2018-2020. www.bps.go.id/id/publication/2021/10/29/5be340987b5a16fd34eb363c/neraca-rumah-tangga-indonesia--2018-2020.html

Cahyono, H. (2020). Riwayat Dan Pemikiran Maestro Ekonomi Dunia. Meja Tamu.

Hilbe, J. M. (2009). Logistic Regression Models. Taylor & Francis Group.

Janssen, M., Chang, B. P. I., Hristov, H., Pravst, I., Profeta, A., & Millard, J. (2021). Changes in food consumption during the COVID-19 pandemic: analysis of consumer survey data from the first lockdown period in Denmark, Germany, and Slovenia. Frontiers in Nutrition, 8, 635859.

Jayani, D. H. (2021). Perjalanan Turis Lokal Turun 28,2% Imbas Pandemi pada 2020.

Kusnandar, V. B. (2022). Lebih dari Separuh Perekonomian RI Ditopang Konsumsi Rumah Tangga.

Nazareth, L. (2010). The leisure economy: How changing demographics, economics, and generational attitudes will reshape our lives and our industries. John Wiley & Sons.

Quddus, G. G. (2017). Catatan BPS, konsumsi leisure tumbuh 6,3%.

Sawicki, K. T., Ning, H., Allen, N. B., Carnethon, M. R., Wallia, A., Otvos, J. D., Ben-Sahra, I., McNally, E. M., Snell-Bergeon, J. K., & Wilkins, J. T. (2023). Longitudinal trajectories of branched chain amino acids through young adulthood and diabetes in later life. JCI Insight, 8(8).

Shanmuganathan, M. (2020). Behavioural finance in an era of artificial intelligence: Longitudinal case study of robo-advisors in investment decisions. Journal of Behavioral and Experimental Finance, 27, 100297.

Subanti, S., Hakim, A. R., Handajani, S. S., & Hakim, I. M. (2018). The determinant of household tourism expenditure in Central Java Province, Indonesia. Journal of Physics: Conference Series, 983(1), 12073.

Sumarsono, S. (2003). Ekonomi manajemen sumberdaya manusia dan ketenagakerjaan. Graha Ilmu.

Sumarwan, U. (2015). Perilaku Konsumen: Teori dan Penerapannya dalam Pemasaran. Ghalia Indonesia.

Tribe, J. (2020). The economics of recreation, leisure and tourism. Routledge.

Usman, H., Huda, N., & Projo, N. W. K. (2022). Ekonometrika Untuk Analisis Ekonomi, Keuangan, dan Pemasaran syariah (data cross section). Kencana.

Yunita, N. W. (2018). Leisure Economy RI Tumbuh Pesat, Ini Strategi BRI.