ANALISIS FAKTOR TINGKAT PENDIDIKAN, JENIS KELAMIN, DAN STATUS PERKAWINAN TERHADAP PENDAPATAN DI INDONESIA BERDASARKAN IFLS-5
Main Article Content
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh Tingkat Pendidikan, Jenis Kelamin, dan Status Perkawinan terhadap Tingkat Pendapatan masyarakat di Indonesia secara serentak maupun parsial. Jenis penelitian ini yaitu asosiatif dengan pendekatan kuantitatif parametris. Sampel dalam penelitian ini yaitu sebanyak 16.307 jiwa yang diambil dari Buku K, Indonesian Family Life Survey (IFLS) ke-5. Teknik analisis yang digunakan adalah analisis regresi linier berganda dengan menggunakan aplikasi STATA 13. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara bersama-sama variabel tingkat pendidikan, jenis kelamin, dan status perkawinan berpengaruh signifikan terhadap tingkat pendapatan. Sedangkan secara parsial diperoleh hasil bahwa masing-masing variabel independen juga berpengaruh positif dan signifikan terhadap tingkat pendapatan. Berdasarkan koefisien regresinya, individu yang berpendidikan tinggi memperoleh pendapatan Rp1.112.124,- lebih banyak dibanding yang berpendidikan rendah. Berdasarkan jenis kelamin, laki-laki memperoleh pendapatan Rp2.257.931,- lebih banyak dibanding perempuan. Berdasarkan status perkawinan, individu yang menikah memperoleh pendapatan Rp623.364,- lebih banyak dibandingkan yang tidak menikah. Sehingga diharapkan masyarakat Indonesia dapat menempuh pendidikan yang lebih tinggi, permasalahan dalam kesetaraan gender segera diatasi, dan setiap individu yang tidak menikah disarankan untuk menikah agar pendapatannya meningkat.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
References
Al Qurthubi 9, S. I. (2008). Tafsir Al Qurthubi 9 (Pertama). Jakarta: Pustaka Azzam.
Bank Mandiri. (2018). Mandiri Jobs - Banking Staff. Retrieved from https://www.mandiricareer.net/page/banking-staff
Databoks. (2018). Jumlah Penduduk Perempuan Mulai 2032 Lebih Banyak dari Laki-Laki. (Supas 2015), 2062. Retrieved from https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2018/10/22/jumlah-penduduk-perempuan-mulai-2032-lebih-banyak-dari-laki-laki
Detikfinance. (2018). Fakta Miris Rendahnya Gaji Guru Honorer. Detik Finance. Retrieved from https://finance.detik.com/berita-ekonomi-bisnis/d-4002089/fakta-miris-rendahnya-gaji-guru-honorer
Grossbard, S. (1993). On the Economics of Marriage - A Theory of Marriage, Labor and Divorce. (21465). https://doi.org/10.3109/15368378209040332
Hendrastomo; Januarti; Pinasti; Aulia; Firman; Hidayat. (2016). DILEMA SOSIAL OJEK ONLINE (GOJEK). Yogyakarta.
Kahneman, D., & Thaler, R. H. (2006). Anomalies: Utility Maximization and Experienced Utility. Ssrn, 20(1), 221234. https://doi.org/10.2139/ssrn.870494
Kemenristekdikti. (2017). Statistik Pendidikan Tinggi Tahun 2017. In Kementerian Pengajian Tinggi (KPT). https://doi.org/10.1002/chem.200802548
Lensun, S. (2017). TINJAUAN BUDAYA MASYARAKAT JEPANG DALAM AJARAN KONFUSIANISME Oleh¯: Sherly Lensun. (tahun 1868).
Mankiw, N. G. (2012). Principles of Microeconomics (sixth edit). Mason, USA: South-Wastern Cengage Learning.
Pangarso, A. (2016). Perilaku Organisasi. Yogyakarta: Deepublish.
Purna, R. A. (2014). DAMPAK PENURUNAN ANGKA KELAHIRAN TERHADAP EKONOMI POLITIK JEPANG KONTEMPORER. 3.
The Pew Forum on Religion Public Life. (2016). Indonesia, Negara Berpenduduk Muslim Terbesar Dunia. 11 November, 209. Retrieved from https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2016/11/11/indonesia-negara-berpenduduk-muslim-terbesar-dunia
Vera, A., & Sitorus, Y. (2016). Dampak ketimpangan gender terhadap pertumbuhan ekonomi di indonesia. Sosio Informa , BPS, 89101.