Penerapan Anti-Swing pada Sistem Gantry Crane dengan Pengendali PID-Fuzzy Logic Berbasis Matlab

Authors

  • Syihan Dwilaksono Universitas Negeri Surabaya
  • Endryansyah Endryansyah Universitas Negeri Surabaya
  • Puput Wanarti Rusimamto Universitas Negeri Surabaya
  • I Gusti Putu Asto Universitas Negeri Surabaya

DOI:

https://doi.org/10.26740/inajet.v3n2.p46-55

Keywords:

Gantry Crane, LabVIEW 2020, MATLAB 2016b, Pengendali Fuzzy, Pengendali PID.

Abstract

Pemindahan suatu beban dari satu tempat ke tempat yang dituju merupakan sebuah aktivitas yang sering terjadi pada industri ataupun pelabuhan. Diperlukan sebuah alat berat yang mampu menunjang kegiatan berbahaya dengan resiko kecelakaan yang kecil. Pada permasalahan tersebut digunakan sebuah alat berat yaitu Gantry Cane. Sebuah alat berat yang mampu memindahkan beban dengan dikaitkan pada rantai ataupun ruber. Gantry Crane merupakan permasalahan ketidakstabilan dalam sistem pengaturan, dikarenakan sebuah sistem yang bergerak, nonlinear, dan sangat tidak stabil. Sistem ini memiliki satu masukan yaitu gaya dan dua keluaran yaitu sudut bandul atau beban dan posisi trolley sehingga prosesnya sangat rumit saat dikendalikan. Diperlukan software LabVIEW 2020 untuk menyelesaikan fungsi alih pada sistem. Penelitian ini bertujuan untuk meminimalisir simpangan ayunan yang berlebihan, mempercepat nilai sattling time dan mencari error steady state yang kecil. Pada perancangan pengendali sistem ini menggunakan PID dan Fuzzy yang dirancang pada software MATLAB 2016b. Pengendali PID mendapatkan nilai Kp(x)116.014, Ki(x)101.8137, Kd(x)79.4768 dan pengendali Fuzzy memiliki 3 fungsi dengan 9 rulebase. Hasil penelitian yang dilakukan menunjukkan nilai Overshoot Maksimum(x)(Mp(x)) sebesar 4.981%, Time peak(x)(tp(x)) sebesar 0,790/s, Rise time(x)(tr(x)) sebesar 0,025/s, Sattling time(x)(ts(x)) sebesar 3.737/s, dan untuk nilai error-steady-state(x)(Ess(x)) sebesar 0.006% dan nilai Overshoot Maksimum(θ)(Mp(θ)) sebesar 53.077%, Time peak(θ) (tp(θ)) sebesar 0,0487/s, Rise time(θ)(tr(θ)) sebesar 0,044/s, Sattling time(θ)(ts(θ)) sebesar 15,679/s

References

Abdel-rahman, E. M., Nayfeh, A. H., & Masoud,Z. N. (2003). Dynamics and Control of Cranes¯: A Review. Vibration and Control, June 2015. https://doi.org/10.1177/1077546303009007007

Abdurahman, E., Kamelia, R., Pembimbing, D., Pramunanto, E., & Industri, F. T. (2016). Rancang Bangun Pengendali Hoist Pada Miniatur Rubber Tyred Gantry Crane.

Afikhah, N. (2019). Sistem Pengendalian Posisi Sumbu Azimuth Pada Turret Gun Menggunakan Fuzzy Logic Controller Berbasis Arduino Mega 2560 Nur Afikhah Puput Wanarti Rusimamto Abstrak Kata Kunci¯: Azimuth , Turret Gun , Fuzzy logic Controller, Arduino Mega 2560 Abstract Keyw. Universitas Negeri Surabaya.

Bahri, S., & Permana, F. A. (n.d.). Perancangan Prototipe Sistem Kendali Gantry Crane Untuk Meredam Ayunan Secara Realtime Dengan Fuzzy Logic Controller. Jurnal Elektrum, 14(1), 2331.

Farag, S. A., Foda, S. G., & Alenany, A. (2016). Fuzzy Control of a Large Crane Structure Fuzzy Control of a Large Crane Structure. January 2017. https://doi.org/10.11591/ijeei.v5i1.256

Iffah, N., Azmi, M., Yahya, N. M., Fu, H. J., Azhar, W., & Yusoff, W. (2019). Optimization of the PID-PD parameters of the overhead crane control system by using PSO algorithm. 1, 18.

Jalani, J., & Wahyudi. (2005). Design and Implementation of Fuzzy Logic Controller for Intelligent Gantry Crane System. Proceedings of the 2nd International Conference on Mechatronica, May, 345351.
Ogata, K. (2010). Modern Control Engineering (5th ed.). PEARSON EDUCATION.

Omar, F. K., Karray, F., & Basir, O. (2004). Journal of Vibration and Control. Journal of Vibration and Control, 10 (January 2014). https://doi.org/10.1177/1077546304042038

Pratama, F. (2015). CP1E, Rancang Bangun Prototipe Proses Pemindahan Kontainer Menggunakan PLC OMRON. Universitas Negeri Surabaya.

Rahmawati, L. A., Kurniawan, E., & Wibowo, A. S. (2017). Antiswing Wireless Overhead Crane Menggunakan Metode Kombinasi Fuzzy Logic Dan Pd System Sistem. 25.

Sidqi, R. (2018). Rancang Bangun Stabilisasi Sistem Pendulum Terbalik Berbasis Pengendali PID. Universitas Negeri Surabaya.

Siyoto, S., & Sodik, M. A. (2015). Dasar Metodologi Penelitian (Ayup (ed.); 1st ed.). Literasi Media.

Sunarno, & Rohmat. (2015). Simulasi dan Analisis Respon Fuzzy Logic Controller. UNNES, 1.

Downloads

Published

2021-04-20

Issue

Section

Articles
Abstract views: 537 , PDF Downloads: 313