PENERAPAN KAPLAN-MEIER DAN COX PROPORTIONAL HAZARDS UNTUK MENGANALISIS FAKTOR RISIKO DAN SURVIVAL PASIEN KANKER OTAK

Abstract

Penelitian ini mengkaji faktor-faktor klinis dan demografis yang memengaruhi kelangsungan hidup pasien kanker otak di Indonesia dengan pendekatan kombinasi Kaplan–Meier dan regresi Cox Proportional Hazards. Data klinis sekunder dari 314 pasien dianalisis menggunakan metode deskriptif, kurva Kaplan–Meier, uji log-rank, serta model Cox untuk mengevaluasi pengaruh usia, jenis kelamin, beban mutasi tumor (TMB), dan jumlah mutasi terhadap waktu bertahan hidup. Hasil menunjukkan bahwa rata-rata kelangsungan hidup pasien adalah 16,49 bulan dengan probabilitas bertahan sebesar 70,1% pada 12 bulan pertama. Analisis Kaplan–Meier dan uji log-rank menemukan bahwa TMB dan jumlah mutasi menunjukkan perbedaan bermakna terhadap peluang bertahan hidup (p < 0,05), sedangkan usia dan jenis kelamin tidak signifikan secara univariat. Namun, hasil regresi Cox menunjukkan bahwa usia merupakan prediktor signifikan dengan peningkatan risiko kematian sebesar 4,4% untuk setiap kenaikan satu tahun usia (HR = 1,044; p = 0,0016). TMB dan jumlah mutasi tidak signifikan secara statistik dalam model multivariat. Temuan ini menggarisbawahi pentingnya mempertimbangkan faktor genetik dan usia dalam memprediksi prognosis pasien kanker otak, serta potensi penerapan model statistik survival dalam pengambilan keputusan klinis dan kebijakan kesehatan. Implikasi hasil ini dapat digunakan untuk mendukung perencanaan terapi individual yang lebih tepat serta membantu pengambil kebijakan dalam menetapkan prioritas layanan bagi pasien kanker otak berisiko tinggi.