KLASIFIKASI ULAR BERBISA BERBASIS CORAK KULIT DENGAN PENDEKATAN K-MEANS DAN DIMENSI FRAKTAL BOX COUNTING

Abstract

Ular merupakan reptil tak berkaki dengan tubuh panjang yang dapat ditemukan di hampir seluruh habitat, kecuali wilayah bersuhu rendah. Meski tidak memiliki indera pendengaran, ular mampu mendeteksi getaran melalui rahang bawahnya yang bersentuhan dengan permukaan tanah. Organ penciuman ular terletak pada lidah bercabangnya yang berfungsi menangkap aroma di udara, sedangkan hidung utamanya hanya berfungsi untuk sistem pernapasan. Corak kulit ular menunjukkan variasi unik antarspesies, di mana identifikasi melalui corak kulit memungkinkan pengamatan perbedaan karakteristik antarspesies. Dalam penelitian ini, konsep fraktal dari matematika bentuk geometri kompleks untuk merepresentasikan pola alam tidak beraturan dimanfaatkan untuk mengklasifikasikan jenis ular berdasarkan corak kulit. Sebanyak 90 gambar warna difokuskan pada area pola kulit, dikonversi ke citra skala abu-abu, lalu melalui proses segmentasi. Area hasil segmentasi dianalisis polanya menggunakan deteksi tepi Canny, kemudian dimensi fraktal dihitung dengan metode box counting. Data tersebut dikelompokkan menjadi 6 klaster menggunakan algoritma K-Means, menghasilkan akurasi klasifikasi sebesar 86.67% untuk enam jenis ular yang diteliti.