PREDIKSI PEMILIHAN SOSIAL MEDIA YANG SERING DIGUNAKAN MAHASISWA UNIVERSITAS SUMATERA UTARA DENGAN MENGGUNAKAN MARVOV CHAIN

Abstract

Penelitian ini menyajikan pendekatan inovatif dalam memprediksi penggunaan media sosial yang sering digunakan oleh mahasiswa Universitas Sumatera Utara (USU) dengan memanfaatkan konsep proses stokastik makrov. Fokus utama penelitian ini adalah mengidentifikasi pola evolusi preferensi pengguna terhadap platform media sosial dan memodelkannya sebagai suatu proses stokastik makrov yang mempertimbangkan perubahan makro yang mendasar. Penelitian ini dilakukan dengan 3 tahap, yaitu survei online, analisis statistik dan pemodelan statistik. Dengan mengimplementasikan teknik analisis data stokastik, kami melakukan prediksi terhadap penggunaan media sosial di masa depan berdasarkan kondisi saat ini. Hasil eksperimen dan evaluasi model menunjukkan bahwa pendekatan proses stokastik makrov dapat memberikan prediksi yang akurat dan dapat diandalkan terkait evolusi perilaku pengguna media sosial. Temuan penelitian ini tidak hanya memberikan wawasan mendalam tentang preferensi media sosial mahasiswa USU, tetapi juga membuka pintu untuk pengembangan strategi pemasaran yang lebih efektif dan adaptif di kalangan populasi mahasiswa. Selain itu, model ini dapat diadaptasi untuk memahami dinamika penggunaan media sosial dalam konteks populasi pengguna yang lebih luas. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan pada pemahaman ilmiah tentang perilaku pengguna media sosial dalam kerangka proses stokastik makrov.