PEMODELAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI LAJU PERTUMBUHAN EKONOMI DI PROVINSI MALUKU MENGGUNAKAN REGRESI DATA PANEL

Isi Artikel Utama

Ronald John Djami
Syarifah Fitria Amalia Djamalullail
Rosalina Salhuteru

Abstrak

Penelitian ini menggunakan metode Regresi Data Panel dengan membandingkan 3 model yakni Model Efek Gabungan (MEG), Model Efek Tetap (MET), dan Model Efek Acak (MEA) untuk melihat secara parsial variabel yang berpengaruh signifikan. Dari hasil analisis data maka model yang terpilih terbaik yaitu MEA. Sehingga berdasarkan analisis data dari model terbaik didapatkan nilai intercept dari masing-masing lokasi pengamatan yang berbeda. Maka dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa variabel yang berpengaruh signifikan adalah APBN dan TPAK, Jika diamati dari model terpilih maka hal tersebut dapat menjelaskan bahwa pertumbuhan ekonomi akan naik sebesar 0,25 persen jika APBN naik sebesar 1 satuan, sama halnya dengan APBN pertumbuhan ekonomi juga akan meningkat sebesar 0,065 persen jika TPAK naik sebesar 1 satuan dengan anggapan variabel lain bersifat konstan. Sedangkan untuk koefiesien determinasi yang dihasilkan sebesar 0,667 yang berarti bahwa variabel prediktor berpengaruh terhadap variabel respon sebesar 66,7% dan selebihnya dijelaskan oleh variabel lain yang tidak dimasukan dalam model.

Rincian Artikel

Bagian
Applied Mathematics