ANALISIS REGRESI MULTILEVEL PADA NILAI RATA-RATA SMA/MA PELAKSANA UNBK

Abstrak

Pada akhir tahun ketiga, baik siswa Sekolah Menengah Atas/Madrasah Aliyah (SMA/MA)
diwajibkan mengikuti Ujian Nasional (UN) yang memengaruhi kelulusan siswa. Pada pelaksanaan
UN tahun 2017, Kemdikbud menerapkan Ujian Nasional Berbasis Komputer (UNBK) yang
bertujuan untuk meningkatkan efisiensi, mutu, realibilitas, integritas, dan kehematan pelaksanaan
UN. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang berkontribusi terhadap variabel
dependen yaitu nilai rata-rata SMA/MA yang melaksanakan UNBK pada jurusan Ilmu Pengetahuan
Alam (IPA) pada tahun 2017. Metode analisis yang digunakan adalah regresi multilevel, yang
memungkinkan untuk memodelkan variabel independen level-1 dan level-2. Variabel independen
level-1 mencakup faktor sekolah yaitu jenis sekolah, status sekolah, dan jumlah peserta. Selain itu,
juga dipertimbangkan variabel independen level-2 yaitu faktor area (kota). Pada hasil analisis menunjukkan
bahwa faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap nilai rata-rata UNBK yaitu
jenis sekolah (SMA atau MA) dan jumlah peserta/siswa yang mengikuti UNBK.