ANALISIS HARGA SAHAM PADA SEKTOR KESEHATAN MENGGUNAKAN REGRESI DATA PANEL

Abstract

Pandemi Covid-19 yang terjadi di seluruh dunia memberi dampak bagi hampir seluruh sektor
kehidupan mulai dari kesehatan, ekonomi, hingga pendidikan. Sektor kesehatan mengambil peran yang paling penting dalam menangani pandemi. Salah satu dampak pandemi pada sektor kesehatan yaitu meningkatnya jumlah fasilitas kesehatan di Indonesia pada tahun pada tahun 2019-2020 sebesar 10,96% yang juga menyebabkan meningkatnya tren emiten saham pada sektor kesehatan. Peningkatan tersebut dapat dilihat dari rata-rata kenaikan kapitalisasi pasar pada sektor kesehatan pada tahun 2019-2021 yaitu sebesar 18,65%. Hal tersebut melandasi dilakukannya analisis mengenai faktor-faktor yang diduga berpengaruh terhadap harga saham menggunakan regresi data panel. Regresi data panel merupakan analisis regresi yang menggabungkan antara data individu atau cross section dengan data runtun waktu atau time series. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang diambil dari website resmi Bursa Efek Indonesia dan Bank Indonesia. Penelitian ini menggunakan data cross section yang meliputi perusahaan sektor kesehatan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia dan data time series dari tahun 2019 sampai 2021. Hasil yang didapatkan yaitu model regresi data panel dengan pendekatan fixed effect model (FEM) antar individu dengan transformasi HAC Standard Error di mana variabel yang berpengaruh signifikan terhadap harga saham yaitu variabel BV dan PBV dengan kebaikan model sebesar 87,14%.

The Covid-19 pandemic that has occured throughout the world has impact on almost all sectors of life, such as health, economy, and education. The health sector takes the most important role in dealing with the pandemic. One of the pandemic impacts in the health sector is the increase in the number of health facilities in Indonesia on 2019-2020 that is 10,96% that led to increase the trend of stock issuers in the health sector. This increase can be seen from the average of market capitalization increase in the health sector in 2019-2021 that is 18%. This is the basis for an analysis of the factors that are thought to have an effect on stock prices using panel data regression. Panel data regression is a regression analysis that combines individual data or cross section with time series data. This study uses secondary data taken from the official website of the Indonesian Stock Exchange and Bank Indonesia. This study uses cross sectional data which includes health sector companies that listed on the Indonesian Stock Exchange and time series data from 2019 to 2021. The results from the studies is fixed effect model (FEM) between individuals with HAC standard error transformation where the variables that significant to stock prices are BV and PBV with coefficient determination is 87,14%.