ESTIMASI PARAMETER PADA MODEL MATEMATIKA PENYEBARAN COVID-19 DI TUBAN, JAWA TIMUR
DOI:
https://doi.org/10.26740/jram.v5n2.p132-143Keywords:
Covid-19, SEIR, Runge-Kutta, MAPEAbstract
COVID-19 merupakan penyakit yang disebabkan oleh. Coronavirus 2 Syndrome Acute Syndrome (SARS-CoV-2). Penularan COVID-19 terjadi karena droplet yang dikeluarkan oleh orang yang terkena COVID-19. Penularan tersebut terjadi dengan cepat hingga meluas diberbagai daerah dipenjuru dunia. Salah satu daerah yang terdampak yaitu Kabupaten Tuban. Minimnya orang yang memperhatikan protokol kesehatan membuat penularan COVID-19 di Tuban semakin cepat. Berbagai tindakan yang tepat sangat dibutuhkan untuk mengatasi penyebaran COVID-19 di kota Tuban. Untuk memberikan tindakan yang tepat dibutuhkan sebuah analisa penyebaran penyakit dengan melihat beberapa parameter yang berpengaruh dalam penyebaran COVID-19. Pada penelitian ini dilakukan simualasi penyebaran COVID-19 menggunakan SEIR (Susceptible, Exposed, Infected, Recovered) dengan menggunakan metode Runge-Kutta. Populasi Exposed digunakan sebagai populasi yang dicurigai dapat terinfeksi COVID-19. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa estimasi parameter pada model matematika dapat memperkecil error yang ditunjukkan dengan MAPE yang kecil.
References
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2021 Jurnal Riset dan Aplikasi Matematika (JRAM)

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Abstract views: 1137
,
PDF Downloads: 1249
























