IMPLEMENTASI METODE ANALYTIC NETWORK PROCESS (ANP) UNTUK PENILAIAN KINERJA KARYAWAN DENGAN RATING SCALE

Main Article Content

Dedy Rahman Prehanto
Ginanjar Setyo Permadi

Abstract

Salahsatu upaya yang dilakukan untuk mendorong semangat kinerja karyawan dengan upaya memberikan tambahan penghasilan dengan dasar pertimbangan perilaku dalam kerja. Untuk memperoleh hasil penilaian kinerja tentu berdasarkan penilaian beberapa indikator serta sudut pandang. Indikator penilaian tersebut dapat dikatakan sebagai kriteria yang memiliki bobot berdasarkan tingkat kepentingan kriteria. Metode yang dipilih dalam melakukan pengolahan bobot kriteria adalah metode ANP. Perhitungan bobot dengan menerapkan ANP akan merepresentasikan hubungan saling berkaitan antar kriteria dan subkriteria. Penilaian prestasi kerja berdasarkan perilaku kerja dalam menentukan pemberian reward karyawan pada Fakultas Teknologi Informasi. Hasil penilaian tersebut disajikan berupa tabel nilai akhir kinerja karyawan yang disajikan pada Tabel. Sehingga dapat dikatakan pegawai masih dalam kriteria baik.

Article Details

Section
Articles
Author Biographies

Dedy Rahman Prehanto, Universitas Negeri Surabaya

Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Surabaya

Ginanjar Setyo Permadi, Universitas Hasyim Asya'ri

Program Studi D3 Manajemen Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Hasyin Asyari

References

D. R. Prehanto, A. D. Indriyanti, C. Mashuri, and G. S. Permadi, œSoil Moisture Prediction using Fuzzy Time Series and Moisture sensor Technology on Shallot Farming, in E3S Web of Conferences, 2019.

D. R. Prehanto, A. D. Indriyanti, K. D. Nuryana, S. Soeryanto, and A. S. Mubarok, œUse of Naïve Bayes classifier algorithm to detect customers interests in buying internet token, in Journal of Physics: Conference Series, 2019.

N. Kakade and D. R. C. Jaiswal, œOmr Sheet Evaluation Using Image Processing, JETIR, 2017.

A. D. Indriyanti, D. R. Prehanto, G. S. Permadi, C. Mashuri, and T. Z. Vitadiar, œUsing Fuzzy Time Series (FTS) and Linear Programming for Production Planning and Planting Pattern Scheduling Red Onion, in E3S Web of Conferences, 2019.

G. S. Permadi, T. Z. Vitadiar, T. Kistofer, and A. H. Mujianto, œThe Decision Making Trial and Evaluation Laboratory (Dematel) and Analytic Network Process (ANP) for Learning Material Evaluation System, in E3S Web of Conferences, 2019.

D. R. Prehanto, A. D. Indriyanti, C. Mashuri, and G. S. Permadi, œSoil Moisture Prediction using Fuzzy Time Series and Moisture sensor Technology on Shallot Farming, in E3S Web of Conferences, 2019.

D. R. Prehanto, A. D. Indriyanti, K. D. Nuryana, S. Soeryanto, and A. S. Mubarok, œUse of Naïve Bayes classifier algorithm to detect customers interests in buying internet token, in Journal of Physics: Conference Series, 2019.

N. Kakade and D. R. C. Jaiswal, œOMR SHEET EVALUATION USING IMAGE PROCESSING, JETIR, 2017.

Y. Sri Sai Saran Reddy, As. Srinivas, and G. Mohith Krishna, œOMR Evaluation using Image Processing, 2018.

J. Tong, H. Shi, C. Wu, H. Jiang, and T. Yang, œSkewness correction and quality evaluation of plug seedling images based on Canny operator and Hough transform, Comput. Electron. Agric., vol. 155, pp. 461472, Dec. 2018.

R. C. Gonzales and R. E. Woods, Digital Image Processing (2nd Edition), 2nd ed. Richmond: Prentice Hall, 2002.

A. D. Indriyanti, D. R. Prehanto, G. S. Permadi, C. Mashuri, and T. Z. Vitadiar, œUsing Fuzzy Time Series (FTS) and Linear Programming for Production Planning and Planting Pattern Scheduling Red Onion, in E3S Web of Conferences, 2019.

G. S. Permadi, K. Adi, and R. Gernowo, œApplication Mail Tracking Using RSA Algorithm As Security Data and HOT-Fit a Model for Evaluation System, in E3S Web of Conferences, 2018.

G. S. Permadi, T. Z. Vitadiar, and T. Kistofer, œSistem Evaluasi Bahan Pembelajaran Menggunakan Metode DEMATEL dan ANP, J. Sist. Inf. BISNIS, 2019.