Deteksi Kemiripan Dokumen Publikasi Skripsi Mahasiswa Menggunakan Algoritma Modifikasi Cosine Similarity

Main Article Content

yisti vita via
Retno Mumpuni

Abstract

Pada perguruan tinggi, kasus plagiarisme menjadi satu hal yang paling disoroti khususnya pada kasus publikasi karya ilmiah. Di lingkungan perguruan tinggi, pencegahan terhadap kasus plagiarisme sudah dilakukan dengan melampirkan halaman surat pernyataan anti plagiarisme pada laporan karya ilmiah. Namun tindakan ini belum cukup menjamin tingkat originalitas suatu karya. Cara lain untuk mencegah tindakan plagiarisme adalah dengan mendeteksi adanya kemiripan dokumen sebelum dokumen tersebut diakui pihak kedua. Penelitian ini merancang dan membangun sistem untuk deteksi kemiripan isi teks dokumen pada jurnal publikasi skripsi karya mahasiswa dengan menggunakan metode
Levenshtein Distance dan Cosine Similarity. Aplikasi ini berbasis website dengan keluaran sistem berupa hasil prosentase kemiripan dokumen yang diunggah, yang mana akan ditampilkan dalam sebuah file lampiran pernyataan. File lampiran ini yang nantinya dapat dicetak dan digunakan sebagai surat jaminan originalitas karya ilmiah menggantikan surat pernyataan anti plagiarisme yang digunakan sebelumnya.

 

Article Details

Section
Volume 03 Nomor 02

References

Sora, 2014, Mengetahui Pengertian Dokumen dan Dokumentasi, http://www.pengertianku.net /2014/09/mengetahui-pengertian-
dokumen-dan-dokumentasi.html, Diakses pada 2 Juni 2015.

NN, 2019, Dokumen Elektronik, http://http://kamusbisnis.com/arti/dokumen-elektronik/. Diakses pada 18 Februari 2019.

Sastroasmoro, S., 2007, Beberapa Catatan Tentang Plagiarisme,
Majalah Kedokteran Indonesia, Volume : 57, Nomor : 8, Agustus 2007.

Harlian, M., 2015. Text Mining, http://iwanarif.lecturer.pens.ac.id/kuliah /dm/6Text%20 Mining.pdf, Diakses pada 4 Juni 2015.

Ijalandhika, 2015. https://ijalandhika.wordpress.com/2015/03/15/algoritma-levenshtein/.
Diakses pada 18 Februari 2019.

Andriyani, N.M., 2010 , Implementasi Algoritma Levenshtein Distance
dan Metode Empiris untuk menampilkan saran perbaikan kesalahan
pengetikan dokumen berbahasa Indonesia, Skripsi, Teknik Informatika,
Universitas Udayana, Bali.