Optimasi Decision Tree Dengan Particle Swarm Optimization Untuk Klasifikasi Prediksi Gender Pengguna E-Commerce
Main Article Content
Abstract
Belanja online telah menjadi gaya hidup saat ini. Hal ini berdampak pada banyaknya perusahaan aplikasi belanja online yang saling bersaing untuk menawarkan kemudahan dan kenyamanan pada pengguna aplikasi belanja online. Informasi mengenai pengguna akan sangat membantu pengusaha dibidang aplikasi belanja online sebagai pengetahuan untuk menerapkan strategi marketing guna terus mempertahankan pengguna aplikasi maupun merekrut pengguna aplikasi baru. Informasi tersebut termasuk mengenai gender pengguna yang dapat dimanfaatkan untuk teknik promosi, pemilihan brand ambasador, upgrade tampilan aplikasi dan lain sebagainya. Informasi mengenai gender pengguna aplikasi belanja online dapat di olah dengan menerapkan data mining menggunakan model klasifikasi dengan algoritma Decision Tree yang kemudian di optimasi dengan Particle Swarm Optimization (PSO). Hasil penelitian pada dataset e-commerce gender prediction menunjukkan adanya peningkatan akurasi Decision Tree yang dioptimasi Particle Swarm Optimization (PSO) sebesar 0,15%, tingkat akurasi yang sebelumnya sebesar 85.22% dengan angka kurva ROC 0.759 menjadi 85,37% dan kurva ROC 0.764 termasuk dalam fair classification.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Submission of an original manuscript to the journal will be taken to mean that it represents originality work not previously published. Please see JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) originality guidelines for details. Use this in conjunction with the points below about references, before submission i.e. always attribute clearly using either indented text or quote marks as well as making use of the preferred IEEE style of formatting. Authors submitting articles for publication warrant that the work is not an infringement of any existing copyright and will indemnify the publisher against any breach of such warranty. For ease of dissemination and to ensure proper policing of use, papers and contributions become the legal copyright of the publisher unless otherwise agreed.
The editor may make use of Thurnitin software for checking the originality of submissions received.