Sistem Monitoring dan Kontrol Tanaman Kopi untuk Smart Greenhouse Menggunakan Wireless Sensor Network Berbasis Internet of Things

Authors

  • Ike Fibriani Universitas Negeri Jember
  • Widjonarko Widjonarko Universitas Negeri Jember

DOI:

https://doi.org/10.26740/inajeee.v3n1.p10-14

Keywords:

Internet of Things, RSSI, Wireless Sensor Network, ZigBee

Abstract

Wireless yang telah ada dan banyak digunakan. Seperti salah satu contoh yaitu Wireless Sensor Network. Keunggulan dari penggunakan teknologi WSN yaitu data yang diperoleh dapat terkirim secara cepat dan efisien, serta informasi dapat terpantau secara langsung atau real time. ZigBee digunakan sebagai protokol untuk sistem Wireless Sensor Network ini, dimana penerapan ini digunakan sebagai Smart Greenhouse. Menggunakan 2 buah node yang dipasangkan 3 buah sensor, yaitu sensor DHT 11,YL-69 dan LDR dan 1 buah coordinator yang bertugas sebagai penerima data sensor dari kedua node  dan melakukan upload  pada web. Pada penelitian ini parameter yang digunakan yaitu RSSI dan daya sinyal. Pengujian RSSI dan daya menggunakan kondisi LOS dengan jarak 100 meter sampai 1000 meter dan NLOS dengan jarak 10 meter sampai 100 meter. Hasil dari pengujian RSSI pada kondisi NLOS didapatkan nilai tertinggi sebesar -56 dBm pada node 1 pada jarak 10 meter dan pada node 2 nilai tertinggi yaitu sebesar -57 dBm pada jarak 10 meter. Hasil dari pengujian packet loss pada kondisi NLOS node 1 dan node 2 didapatkan hasil  yaitu 0%. hasil pengujian pada kedua kondisi dan jarak yang berbeda, secara garis hasilnya sama. pada kondisi jarak yang semakin jauh, nilai RSSI semakin kecil. 

References

[1] M. Erazo-Rodas, M. Sandoval-Moreno, S. Muñoz-Romero, M. Huerta, D. Rivas-Lalaleo, and J. L. Rojo-álvarez, œMultiparametric monitoring in equatorian tomato greenhouses (III): Environmental measurement dynamics, Sensors (Switzerland), vol. 18, no. 8, pp. 136, 2018, doi: 10.3390/s18082557.
[2] T. R. M. Saputra, M. Syaryadhi, and R. Dawood, œPenerapan Wireless Sensor Network Berbasis Internet of Things Pada Kandang Ayam Untuk Memantau dan Mengendalikan Operasional Peternakan Ayam, Snete, vol. 1, no. October, pp. 18, 2017.
[3] Ismiyati, D. Marlita, and D. Saidah, œPencemaran Udara Akibat Emisi Gas Buang Kendaraan Bermotor, J. Manaj. Transp. Logistik, vol. 01, no. 03, pp. 241248, 2014.
[4] W. Ruíz Martínez, Y. Díaz-Gutiérrez, R. Ferro-Escobar, and L. Pallares, œApplication of the Internet of Things through a Network of Wireless Sensors in a Coffee Crop for Monitoring and Control its Environmental Variables, TecnoLógicas, vol. 22, no. 46, pp. 155170, 2019, doi: 10.22430/22565337.1485.
[5] F. Kiani and A. Seyyedabbasi, œWireless sensor network and Internet of Things in precision agriculture, Int. J. Adv. Comput. Sci. Appl., vol. 9, no. 6, pp. 99103, 2018, doi: 10.14569/IJACSA.2018.090614.
[6] W. Li and S. Kara, œMethodology for Monitoring Manufacturing Environment by Using Wireless Sensor Networks (WSN) and the Internet of Things (IoT), Procedia CIRP, vol. 61, pp. 323328, 2017, doi: 10.1016/j.procir.2016.11.182.
[7] A. Ali, Y. Ming, S. Chakraborty, and S. Iram, œA comprehensive survey on real-time applications of WSN, Futur. Internet, vol. 9, no. 4, 2017, doi: 10.3390/fi9040077.
[8] U. Syafiqoh, S. Sunardi, and A. Yudhana, œPengembangan Wireless Sensor Network Berbasis Internet of Things untuk Sistem Pemantauan Kualitas Air dan Tanah Pertanian, J. Inform. J. Pengemb. IT, vol. 3, no. 2, pp. 285289, 2018, doi: 10.30591/jpit.v3i2.878.
[9] M. Fuad, œRancang Bangun Wireless Sensor Network Berbasis Protokol Zigbee dan GSM Untuk Sistem Pemantauan Polusi Udara, Institut Pertanian Bogor, 2015.
[10] J. Abad et al., œCoffee Crops Variables Monitoring: A Case of Study in Ecuadorian Andes, Adv. Intell. Syst. Comput., vol. 893, pp. 202217, 2019, doi: 10.1007/978-3-030-04447-3_14.
[11] J. Valverde, V. Rosello, G. Mujica, J. Portilla, A. Uriarte, and T. Riesgo, œWireless sensor network for environmental monitoring: Application in a coffee factory, Int. J. Distrib. Sens. Networks, vol. 2012, no. November 2011, 2012, doi: 10.1155/2012/638067.

Downloads

Published

2020-02-26

Issue

Section

Articles
Abstract views: 864 , PDF Downloads: 663

Most read articles by the same author(s)