Pelatihan Evaluasi Pembelajaran Berbasis Kecerdasan Buatan sebagai Upaya Penguatan Profesionalisme Guru MTs
Keywords:
Pembelajaran Berbasis Kecerdasan Buatan, Profesionalisme, Guru, MTsAbstract
Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) diimplementasikan untuk mengukur efektivitas program "Pelatihan Evaluasi Pembelajaran Berbasis Kecerdasan Buatan (AI) sebagai Upaya Penguatan Profesionalisme Guru MTs Kabupaten Mojokerto" dalam meningkatkan kompetensi guru. Pengukuran keberhasilan menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain eksperimen semu (quasi-experiment) Pretest-Posttest Control Group Design. Sampel terdiri dari 60 guru yang dibagi secara acak ke dalam kelompok eksperimen (n=30) dan kelompok kontrol (n=30). Kelompok eksperimen mengikuti pelatihan intensif, sedangkan kelompok kontrol tidak. Data dikumpulkan menggunakan instrumen tes pengetahuan dan keterampilan yang telah diuji validitas dan reliabilitasnya. Analisis data dilakukan dengan uji prasyarat (normalitas dan homogenitas) serta Independent Samples t-test dan Paired Samples t-test menggunakan SPSS 26. Hasil Independent Samples t-test menunjukkan perbedaan yang sangat signifikan antara skor akhir kedua kelompok (t=32,450; p=0,000). Rata-rata skor posttest kelompok eksperimen (87,60) jauh lebih tinggi daripada kelompok kontrol (66,30), dengan selisih rata-rata 21,30 poin. Paired Samples t-test mengungkap peningkatan (gain) yang sangat dramatis pada kelompok eksperimen sebesar 28,70 poin (dari 58,90 menjadi 87,60; t=-49,480; p=0,000), sementara peningkatan pada kelompok kontrol hanya 8,50 poin. Program pelatihan evaluasi pembelajaran berbasis AI terbukti efektif secara signifikan dan memberikan dampak yang besar dalam meningkatkan kompetensi profesional guru. Temuan ini menegaskan pentingnya intervensi pelatihan yang terstruktur untuk membekali guru dengan kecakapan technological pedagogical content knowledge (TPACK) spesifik di era digital, sehingga dapat menjadi pendorong peningkatan mutu pembelajaran.
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Mila Yunita, Ari Khusumadewi, Mohammad Syahidul Haq, Farah Nikmatus Sania, Wasilatur Rahmah Siftia Rusydi

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Abstract views: 0