PENERAPAN FUZZY TIME SERIES SINGH UNTUK MEMPREDIKSI CURAH HUJAN KOTA PADANG PANJANG

Abstract

Curah hujan memiliki peran penting dalam perencanaan hidrologi, pertanian, dan mitigasi bencana, terutama di wilayah dengan variabilitas curah hujan yang tinggi seperti Kota Padang Panjang. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi curah hujan bulanan menggunakan metode Fuzzy Time Series Singh. Data yang digunakan merupakan data deret waktu sekunder curah hujan bulanan dari Januari 2020 hingga Desember 2024 yang diperoleh dari BPS Kota Padang Panjang. Metode FTS Singh terdiri dari beberapa tahapan: mendefinisikan himpunan semesta, pembentukan interval kelas, mendefinisikan himpunan fuzzy, fuzzifikasi, pembentukan fuzzy logical relationship (FLR), pengelompokan FLR (FLRG), dan defuzzifikasi untuk menghasilkan peramalan. Hasil menunjukkan bahwa metode ini menghasilkan prediksi yang akurat dengan nilai MAPE sebesar 9,7%. Nilai prediksi curah hujan untuk Januari 2025 sebesar 422,10 mm, mengindikasikan curah hujan tinggi. Hasil ini menunjukkan bahwa metode FTS Singh efektif untuk memodelkan dan meramalkan data iklim yang sangat fluktuatif seperti curah hujan di Kota Padang Panjang.