Mean Squared Error Metode Chain Ladder, Bornhuetter-Ferguson, dan Benktander dalam Prediksi Cadangan Klaim Asuransi Umum

Main Article Content

Mila Novita
Shely Triana
Suci Fratama Sari

Abstract

Pada umumnya, cadangan klaim pada asuransi umum diprediksi dengan metode chain ladder yang dihitung berdasarkan pola dari klaim yang sudah dibayarkan. Metode lain yang sering digunakan juga adalah Bornhuetter-Ferguson yang dihitung berdasarkan pola klaim yang sudah dibayarkan dan premi. Pada penelitian ini, digunakan metode Benktander yang mengabungkan metode chain ladder dan metode Bornhuetter-Ferguson dengan kredibilitas optimal. Kredibilitas optimal diperoleh melalui minimum mean squared error dan variansi. Dengan demikian, diharapkan prediksi cadangan klaim dengan metode Benktander lebih akurat bagi perusahaan. Ketiga metode prediksi cadangan klaim tersebut dibandingkan berdasarkan mean squared error dan akan ditentukan metode terbaik dalam memprediksi cadangan klaim.

Article Details

Section
Actuarial Science and Financial Mathematics
Author Biographies

Mila Novita, Departemen Matematika FMIPA UI

Departemen Matematika FMIPA UI

Shely Triana, Departemen Matematika FMIPA UI

Departemen Matematika FMIPA UI

Suci Fratama Sari, Departemen Matematika FMIPA UI

Departemen Matematika FMIPA UI

References

[1] G. Benktander, An Approach to Credibility in Calculating IBNR for Casualty Excess Reinsurance, The Actuarial Review, p. 7, 1976.

[2] R. L. Bornhuetter & R. E. Ferguson, The actuary and IBNR. Proceedings of the Casualty Actuarial Society, Vol. LIX, pp. 181195, 1972.

[3] W. Hurlimann, Credible loss ratio claims reserves: the Benktander, Neuhaus and Mack Methods Revisited, ASTIN Bulletin, pp. 81-99, 2009.

[4] T. Mack, Distribution-free Calculation of the Standard Error of Chain Ladder Reserve Estimates. ASTIN Bulletin, Vol. 23, pp. 213-225, 1993.

[5] T. Mack, Credible Claims Reserves: The Benktander Method, ASTIN Bulletin, Vol. 30(2), pp. 333-347, 2000.

[6] M. Olofsson, Stochastic Loss Reserving Testing the new guidelines from the Australian Prudential Regulation Authority (APRA) on Swedish portfolio data using a Bootstrap simulation and the distribution-free method by Thomas Mack, Examensarbete, 2006.

[7] M. R. Shapland, & P. Xiao, CAS E-Forum, accessed in November 2017, http://www.casact.org/pubs/forum/16sforum/Shapland-Xiao-Industry-Data.xls.